{"id":15304,"date":"2026-07-28T14:35:19","date_gmt":"2026-07-28T14:35:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.geostru.eu\/analisis-conjunto-masw-hvsr-no-unicidad\/"},"modified":"2026-07-28T14:35:19","modified_gmt":"2026-07-28T14:35:19","slug":"analisis-conjunto-masw-hvsr-no-unicidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.geostru.eu\/es\/analisis-conjunto-masw-hvsr-no-unicidad\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1ntos perfiles distintos explican el mismo dato MASW? Hemos contado 122"},"content":{"rendered":"<p><strong>Toda t\u00e9cnica geof\u00edsica sufre de no unicidad: a una misma medici\u00f3n le corresponden muchos modelos de subsuelo distintos, todos compatibles con el dato.<\/strong> No es un defecto de los instrumentos, es una propiedad de la informaci\u00f3n que la medici\u00f3n contiene. Quisimos medir cu\u00e1nto pesa realmente, y el resultado nos sorprendi\u00f3.<\/p>\n<h2>El experimento<\/h2>\n<p>Partimos de un perfil de subsuelo <strong>conocido<\/strong>, de ocho capas, con un Vs30 de 325 m\/s. A partir de ese perfil generamos la curva de dispersi\u00f3n que un ensayo MASW habr\u00eda medido. Despu\u00e9s fingimos no conocer la respuesta y trabajamos a la inversa: del dato, reconstruir el terreno. Doscientas veces, con hip\u00f3tesis iniciales distintas.<\/p>\n<p>La ventaja de trabajar as\u00ed es que <strong>conocemos la respuesta correcta<\/strong>. Con datos de campo nunca se sabe si el perfil obtenido es el verdadero; aqu\u00ed s\u00ed, y el error se puede medir.<\/p>\n<h2>Ciento veintid\u00f3s perfiles, todos \u00abcorrectos\u00bb<\/h2>\n<p>De los 200 intentos, <strong>122 produjeron un perfil que explica el dato de dispersi\u00f3n con un error inferior al 3%<\/strong>: un ajuste que cualquier operador considerar\u00eda \u00f3ptimo.<\/p>\n<p>Esos 122 perfiles no son variaciones sobre el mismo tema. Son perfiles distintos entre s\u00ed:<\/p>\n<ul>\n<li>el m\u00e1s bajo tiene <strong>Vs30 = 300 m\/s<\/strong><\/li>\n<li>el m\u00e1s alto tiene <strong>Vs30 = 679 m\/s<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>El l\u00edmite entre categor\u00eda B y categor\u00eda C \u2014 360 m\/s \u2014 cae en medio de la distribuci\u00f3n: <strong>83 perfiles se sit\u00faan en categor\u00eda C y 39 en categor\u00eda B<\/strong>. Un perfil de cada tres, con el mismo dato, conduce a una clasificaci\u00f3n s\u00edsmica distinta.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.geostru.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2026\/07\/fig-ventaglio-es.png\" alt=\"Los 122 perfiles equivalentes\"\/><figcaption>En gris, los 122 perfiles que explican igual de bien el mismo dato MASW. En azul discontinuo, el perfil real; en dorado, el seleccionado al a\u00f1adir la curva H\/V.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Este es el punto que normalmente queda impl\u00edcito: cuando un programa devuelve <em>un<\/em> perfil, no est\u00e1 diciendo que los dem\u00e1s sean err\u00f3neos. Est\u00e1 diciendo que <strong>ha dejado de buscar<\/strong>.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 ocurre al a\u00f1adir la curva H\/V<\/h2>\n<p>Retomamos esos 122 perfiles \u2014 todos indistinguibles a partir de la sola dispersi\u00f3n \u2014 y pedimos a cada uno que explicara <strong>tambi\u00e9n<\/strong> la curva H\/V medida en el mismo punto con un trom\u00f3metro de tres componentes.<\/p>\n<p>El perfil que mejor la explica tiene <strong>Vs30 = 324 m\/s<\/strong>. El valor real era <strong>325 m\/s<\/strong>.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.geostru.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2026\/07\/fig-istogramma-es.png\" alt=\"Distribuci\u00f3n de los Vs30\"\/><figcaption>Distribuci\u00f3n de los Vs30 de los 122 perfiles equivalentes, con las bandas de categor\u00eda de subsuelo. La l\u00ednea discontinua indica el valor real.<\/figcaption><\/figure>\n<p>No es una mejora marginal: es el paso de un problema con cientos de soluciones a un problema con una. La curva H\/V, por s\u00ed sola, no habr\u00eda bastado para reconstruir el perfil \u2014 pero es <strong>exactamente la informaci\u00f3n que le falta al MASW<\/strong> para ser decisiva.<\/p>\n<blockquote>\n<p>La curva H\/V dice <strong>d\u00f3nde est\u00e1 el fondo<\/strong>. La dispersi\u00f3n MASW dice <strong>c\u00f3mo es por encima<\/strong>. Ninguna de las dos, por s\u00ed sola, dice ambas cosas.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>El l\u00edmite que casi nadie declara: la longitud del tendido<\/h2>\n<p>Hay un segundo aspecto, a\u00fan m\u00e1s pr\u00e1ctico, surgido al trabajar sobre un caso real.<\/p>\n<p>Un ensayo MASW resuelve de forma fiable longitudes de onda del orden de la <strong>longitud del tendido<\/strong>. Cada punto seleccionado, a frecuencia <em>f<\/em> y velocidad de fase <em>v<\/em>, corresponde a una longitud de onda \u03bb = v\/f, y la profundidad investigada est\u00e1 comprendida aproximadamente entre \u03bb\/3 y \u03bb\/2.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Longitud del tendido<\/th>\n<th>Profundidad realmente investigada<\/th>\n<th>\u00bfVs30 determinable?<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>24 m<\/td>\n<td>8\u201312 m<\/td>\n<td>no, en gran parte extrapolado<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>48 m<\/td>\n<td>16\u201324 m<\/td>\n<td>parcialmente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>72 m<\/td>\n<td>24\u201336 m<\/td>\n<td>s\u00ed<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La comparaci\u00f3n con los 30 metros que exige el Vs30 es inmediata: <strong>con tendidos cortos la parte profunda del perfil no se mide, se extrapola<\/strong>. Y es precisamente la porci\u00f3n que la curva H\/V, que mide la resonancia de toda la columna, consigue limitar.<\/p>\n<p>En un caso real con un tendido de 24 metros, se hab\u00edan seleccionado dos puntos a 4,7 y 5,0 Hz con velocidades de 491 y 428 m\/s: longitudes de onda de <strong>104 y 85 metros<\/strong>, m\u00e1s de cuatro veces el tendido. Para explicarlos, la inversi\u00f3n situ\u00f3 un sustrato de 717 m\/s a 18 metros de profundidad \u2014 <strong>un sustrato rocoso que no existe<\/strong>. El ajuste segu\u00eda siendo excelente y ning\u00fan indicador se\u00f1alaba el problema. Eliminados esos dos puntos, el conflicto desapareci\u00f3.<\/p>\n<h2>El error que no deja rastro<\/h2>\n<p>Por \u00faltimo, hay un error que ocurre en campo y es invisible. En el espectro de velocidad se identifica una curva bien definida y se interpreta como modo fundamental. A veces no lo es: cuando la energ\u00eda se distribuye en los modos superiores, el fundamental puede ser d\u00e9bil o estar completamente ausente, y la curva m\u00e1s evidente es en realidad un modo superior.<\/p>\n<p>En nuestras pruebas, atribuir al fundamental una curva que era en cambio el primer modo superior llev\u00f3 el Vs30 de 325 a <strong>451 m\/s<\/strong>: una categor\u00eda de subsuelo equivocada, con un error en el ajuste de la dispersi\u00f3n <strong>inferior al 1%<\/strong>. Repetido 155 veces, el error result\u00f3 sistem\u00e1tico \u2014 siempre en la misma direcci\u00f3n, nunca aleatorio.<\/p>\n<p>Un error de interpretaci\u00f3n de los modos no produce incertidumbre. Produce una respuesta equivocada, precisa y coherente.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo se hace, en la pr\u00e1ctica<\/h2>\n<ol>\n<li><strong>En campo<\/strong>: en el mismo punto, el tendido MASW habitual y un registro HVSR de 15\u201320 minutos con trom\u00f3metro de tres componentes, preferiblemente en el centro del tendido.<\/li>\n<li><strong>En Easy MASW<\/strong>: picking de la curva de dispersi\u00f3n, atribuyendo a cada curva su propio n\u00famero de modo, y exportaci\u00f3n de las curvas modales.<\/li>\n<li><strong>En Easy HVSR<\/strong>: importaci\u00f3n de la dispersi\u00f3n e inversi\u00f3n conjunta. Un \u00fanico perfil Vs, coherente con ambas mediciones.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Qu\u00e9 llevarse a casa<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Un misfit bajo no certifica el resultado.<\/strong> Dice que el modelo es compatible con el dato, no que sea el \u00fanico. La pregunta correcta es: <em>\u00bfcu\u00e1ntos otros modelos llegan ah\u00ed?<\/em><\/li>\n<li><strong>El MASW por s\u00ed solo es un problema subdeterminado.<\/strong> No es un l\u00edmite del software: es una propiedad del dato. Ning\u00fan algoritmo puede recuperar informaci\u00f3n que la medici\u00f3n no contiene.<\/li>\n<li><strong>Un HVSR en el mismo punto cuesta quince minutos<\/strong>, y es la informaci\u00f3n que falta. La relaci\u00f3n entre coste de adquisici\u00f3n y reducci\u00f3n de la incertidumbre es probablemente la mejor disponible en geof\u00edsica aplicada de superficie.<\/li>\n<li><strong>El modo hay que identificarlo, no suponerlo.<\/strong> Un espectro \u00ablimpio\u00bb no es autom\u00e1ticamente un modo fundamental.<\/li>\n<li><strong>Atenci\u00f3n a los valores cercanos a los l\u00edmites de categor\u00eda.<\/strong> 360 m\/s separa la B de la C: un resultado de 350 o 380 m\/s obtenido con un solo m\u00e9todo es una decisi\u00f3n de proyecto apoyada en una incertidumbre que no se ha medido.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Una nota metodol\u00f3gica<\/h2>\n<p>Los n\u00fameros de este art\u00edculo proceden de <strong>datos sint\u00e9ticos<\/strong>: perfil conocido, curvas calculadas, sin ruido instrumental. Es una elecci\u00f3n deliberada \u2014 solo as\u00ed se conoce la respuesta exacta y se puede medir el error.<\/p>\n<p>Con datos reales la situaci\u00f3n es <strong>m\u00e1s dif\u00edcil<\/strong>, no menos: ruido, efectos tridimensionales, picos H\/V de origen antr\u00f3pico. La no unicidad medida aqu\u00ed es, por tanto, una estimaci\u00f3n optimista.<\/p>\n<hr\/>\n<p><em>El an\u00e1lisis conjunto MASW + HVSR est\u00e1 disponible en <strong>Easy MASW<\/strong> y <strong>Easy HVSR<\/strong>. Una gu\u00eda t\u00e9cnica completa, con el procedimiento paso a paso y los consejos operativos para la inversi\u00f3n, puede descargarse en PDF: <a href=\"https:\/\/blog.geostru.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2026\/07\/Analisi-congiunta-MASW-HVSR-guida-es.pdf\">An\u00e1lisis conjunto MASW + HVSR \u2014 gu\u00eda<\/a>.<\/em><\/p>\n<p><em>Manuales en l\u00ednea: <a href=\"https:\/\/help.geostru.io\/masw\/es\/\">help.geostru.io\/masw<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/help.geostru.io\/easyhvsr\/en\/\">help.geostru.io\/easyhvsr<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Toda t\u00e9cnica geof\u00edsica sufre de no unicidad: a una misma medici\u00f3n le corresponden muchos modelos de subsuelo distintos, todos compatibles con el dato. No es un defecto de los instrumentos, es una propiedad de la informaci\u00f3n que la medici\u00f3n contiene. Quisimos medir cu\u00e1nto pesa realmente, y el resultado nos sorprendi\u00f3. 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